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工业大数据应用助力推动制造业数字化转型
发布时间:2020-06-05        浏览次数:214        返回列表
 一方面,工业大数据应用助力推动制造业数字化转型。工业大数据贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节,以数据流动促进制造全过程、全产业链、产品全生命周期的无缝衔接和综合集成,加速个性化、协同化、服务化制造新模式发展,催生无人制造、共享制造、供应链金融等新服务新业态。从国家战略看,发达国家均把数据作为数字化转型战略的核心,美国制定《联邦数据战略》、欧洲发布《欧洲数据战略》、日本推进价值链促进计划等,都在数据开发利用方面提出相关任务要求。从企业发展看,GE、PTC、西门子等都纷纷推出基于工业互联网、以数据为驱动的数字化解决方案,主动变革商业模式,抢占数字化转型高地。开展大数据深度应用,引导企业发展数据驱动制造的新模式新业态,是以数字化转型带动工业全要素、全产业链、全价值链升级的重要举措。
另一方面,工业大数据应用助力建构未来“工业智脑”。20世纪50年代,英国科学家图灵***次提出“机器思维”概念,认为机器将拥有智能,可以像人类一样进行思考。如今,通过大数据、人工智能等新一代信息技术与制造系统的全面融合,通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化,不仅赋予单一机器、单一设备、单一设施的“智能思维”,而且整体制造体系都将装上“大脑”系统,拥有动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力,真正实现“制造智能”。深化工业数据应用,推动从产品级、设备级向产业链级拓展、逐步实现制造“智脑”系统的整体提升,是加速制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。
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