工业大数据将每个生产因素以客观真实的量化信息形式加以呈现，方便决策者对制造能力进行整体评估，精准掌握如零部件偶发失效、机器性能磨损等诸多不确定因素，助力实现生产流程优化和生产方式变革。
在车间管理层面
通过生产线传统器采集温度、压力、热能、振动和噪声等数据，精准预判机器设备性能发生损耗和失效的时间、位置和类型，追踪能源消耗情况，采取恰当的事先控制行为以避免产能和效率降低。如，中策橡胶借助阿里云ET工业大脑的工业大数据分析系统，对橡胶密封过程的产品数据、工艺数据、生产数据、监测数据等进行综合分析和优化，实现密炼时长减少10%、密炼温度降低10℃，降低了次品率和能耗率。
在生产流程层面
通过设备、工艺、产线等环节数据汇聚整合，对产品制造全过程进行建模仿真，实现物理生产在数字空间的全面映射，反向指导生产流程的柔性化组建和自我优化。
助推供应链优化，建立新型管理体系
工业大数据贯彻企业生产、管理、财务、采购、销售等全环节，通过挖掘分析，促进业务系统、制造系统和供应链系统的无缝衔接和协同，实现基于数据的企业运营管理精准决策。
在组织管理方面
企业运用工业大数据全面抓取自身资源信息，利用云端集成分析开展管理决策，实现从金字塔静态管理向扁平化动态管理转变。
在供应链管理方面
企业通过将仓储、配送、销售等环节数据与市场需求、销售价格等数据整合，运用数据分析得到更好的决策来优化供应链。如，华为以订单数据为中心，整合全球客户数据、企业内部数据、供应商数据等资源，对供应链进行持续改进调整，保障了企业对客户的敏捷响应。
实现产品服务化，创造新型商业模式
工业大数据帮助企业不断创新产品和服务，发展新的商业模式。
通过内嵌传感器和算法模型
产品基于前端联网和计算推进其内部数据与外界数据的交换，并将交互结果快速反馈至后端，基于后端远程控制实现与用户的实时互动，帮助企业实时监测产品运行状态。
通过大数据平台
企业获得产品的销售数据和客户数据，延伸打造基于平台的故障预警、远程监控、远程运维、质量诊断等在线增值服务，推动以产品为核心的经营模式向“制造+服务”模式转变。

    库卡机器人灵活的工作单元和系统规划，库存成本低由于占地面积小，并且干扰轮廓精简,因此可该机器人所需备件比其前款产品减少50%。有效利用工作范围，所需空间少，从而实现了备件可用性达25年，确保长期规划可靠性。紧凑的工作单元设计。多年来，KUKA用高效和与时俱进的机器人自动化解决方案为客户可靠解决各种问题，并帮助他们走向成功。在以下机器人自动化解决方案数据库中，您可以找到所有KUKA企业部]的客户项目概览。您也通过搜索查找您行业中的机器人自动化解决方案或相似问题，并请您亲身体会KUKA是如何帮助客户实现机器人自动化的。KR QUANTEC系列提供完美的组合以及卓越的性能和先进的设计，因而广受好评。修长的干扰轮廓、扩展的允许环境条件以及极小的占地面积确保了使用时以及.工作单元和系统规划时具有*高的灵活性。机器前后完美的工作空间改善了各种应用中的可通达性。拖链系统方案凭借长寿命和优秀的可用性而令人信服。




KR 60-4 KS/60kg
KR 60-4 KS/45kg
KR 60-4 KS/30kg
KR 30-4 KS
KR 60 HA/60kg
KR 60 HA/30kg
KR 60 HA/45kg
KR 30 HA
KR 30 L16-2
KR 60-3/60kg
KR 60-3/45kg
KR 60-3/30kg
KR 30-3
KR 16 L6-2 KS
KR 16-2 KS
KR 16 L8 arc HW
KR 16 arc HW
KR 16 L6-2
KR 16-3 S
KR 16-2
KR 6-2
KR 5-2 arc HW
KR 5 arc
KR 10 R1100 sixx
KR 10 R900 sixx
KR 6 R900 sixx
KR 10 R1100 fivve
KR 6 R900 fivve
KR 6 R700 fivve


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